4. 电信数据的货币化
电信行业在过去十年经历了多次更新换代，但其主要战略从未改变：
- 优化资本支出
- 降低运营支出
- 开辟新的收入来源
采用正确的大数据技术并实施一个有效的数据管理战略，可帮助运营商获得上述所有成功要素。
大数据将促进整个电信价值链的增长，并提升其效率和盈利能力。以下各图显示了大数据相对于传统数据仓库技术的优势。它们包括：
· 开辟新的收入来源
大数据项目与其说是IT项目，不如说是为了提升企业的盈利能力。运营商目前正处于一个过渡时期，他们既要提供高质量的传统业务，也要投资开发诸如机器对机器、移动商务和企业云等将能提升盈利能力的新业务。大数据是实现这一过渡的重要前提之一。以下举例列出了大数据所能开辟的一些新的收入来源：
* “驮运”（Piggy back）业务：
运营商可以采用打包销售数据的方式为银行、零售商和OTT服务提供商提供增值服务。
* 定向广告与营销：
通过提供综合数据包，运营商可以帮助广告客户根据目标客户的资料、位置和消费习惯更加有效地投放相关广告。
· 改善客户体验
提高客户忠诚度和降低客户流失率是当今电信市场中的两个关键问题。通过从数据资产中获益，运营商能够更好地了解客户，并改善内部流程，例如，了解客户的行为、所喜爱的内容、设备类型等等。同样，人口统计和位置数据可帮助运营商做出有关部署网络和销售渠道的正确决定。此外，客户关怀部门也可以利用这些数据预测某个客户何时有可能流失，并采取相应措施。
近年来，Orange、Telefonica、Vodafone等欧洲大型运营商已开始利用数据分析技术来改进他们的管理决策。
如上所述，“大数据”的重要性并非数据本身。事实上，我们已经拥有了大量数据。“大数据”是一个迅速增长的市场，包括捕获、存储、处理和分析运营商所拥有的海量数据，并从中获益。下图显示了运营商大数据流程的价值链。
大数据的最终目的是整合和关联所有信息来源，以便生成一个完整、透明、全面的视图，描述每个客户或家庭与运营商之间的所有交互。
但是，为了真正利用大数据，运营商必须彻底改变他们采集、验证、了解和利用他们所拥有信息的方式。
此外，运营商还需要学习谷歌、Facebook等公司；在这些公司中，数据为王，几乎每一项产品决策都源于现有数据所透露的有关客户的信息以及如何使用这些数据的方式。大数据战略应涉及所有部门，包括网络运营、IT、产品开发、营销、财务等部门，甚至包括用户，这是因为他们可以利用自身的专业知识，采用各种新方法分析数据。
