大数据的价值，除了前面讲的，创新的商业模式，技术门槛等等，还有一块是大数据对于运营商来讲能够驱动管理创新。我们做了一个以往预警的案例，大家知道3G用户几家运营商之间竞争也很激烈，我们做了一个预测，这个预测本身不是很新的技术，但是有一点，这个预测本身是一个多环节闭环的过程。从我们进行以往用户的发现，就是我们的预测发现，到我们对它进行一些策略的用户的分类，到一些维系，到效果评估，我们真正要把这个以往大数据分析要做好的话，它会成为一个闭环，而且更为关键的是在这个闭环里面的每个环节，需要电信系统的不同系统要和它做对接。这里面隐藏一个思路，我们要用大数据的方法，去驱动内部各个关联系统的改革和创新。这一点我觉得未来可能这只是其中的一个案例，未来大数据可能在内部应用来讲，真正要发挥价值的话，更多的并不是我的技术本身，并不是我的算法本身，而是这个技术的算法，怎么样能够和各个系统能够形成一个有效的衔接，能够从技术推动管理的创新。
第二个问题，我们未来3到5年，能不能成为一个大数据公司。要成为一个大数据公司，我们需要具备几个方面的条件。首先我们要有丰富的数据资源，这个条件还是比较具备的，第二要有强大的数据分析能力。第三是成熟的商业模式和足够大的市场空间。后面这两点还有待检验，目前来看大数据虽然说业界炒作很热，但是真正很成熟的，有很大市场空间的利用，其实还处于初级阶段。
我们首先来看运营商的数据资源，这个应该说是一个现成的数据，从运营商的角度来讲，我们的数据有几个特征，首先是覆盖广，我们的海量的用户数，包括不同类型的用户数。然后是种类多，包括幸运数据，呼叫数据，终端数据等等。还有就是体量大，都是TB级以上的数据。还有就是质量。
通过不同来源，高质量，高数据量的数据，我们有可能在大数据领域做出我们自己的贡献。
第二，今天会的主题也是云和大数据，其实云的资源可能能够为大数据提供一个很好的支撑。因为大家也知道，包括Hadoop这样的系统，它需要海量的计算资源去构建海量的集群，在这种方式里面，云的资源应该和大数据有一个很好的结合。中国电信现有的SDN也好，怎么样把SDN，把职能广告，和IDC的优势资源和大数据相关的技术和业务进行有效的整合，未来可能会在整个大数据的产业链里面，为我们争得更有利的地位。
运营商在这块，我们也进行了大量的大数据的探索，总体来看无非就是两个类型，一个是对内的大数据应用，一个是对外的应用。对内其实很多，这里面不能一一列举了，比如我们利用大数据分析网络运行的数据，能够进行网络优化，能够进行用户的刻划和分析，能够对我们电信的产品进行一些精确的营销，能够对我们现有的产品进行一些评估等等等等。
对外可能是空间更大，更有潜力。当然也是最有不确定性的。我们大数据的创新的应用，大数据的行业应用，我们开放的数据服务，可能也会提供大数据的资源服务等等这样一些。
我们也在前面讲了，我们有大数据的资源，有云的资源，我们也在研究云和大数据怎么样进行融合，这是我们的一些前期的探索。
从数据的角度来讲，把大数据的价值要真正能够挖掘出来，我们有一个数据金字塔的模型，这是从底层的数据，我们通过逐层的分析和提炼，使数据价值越来越高，也越来越对接行业的需求。我们希望通过这个数据金字塔的打造，能够不断的挖掘新的数据价值，不断去贴近用户的需求，也能够更好的做好数据的运用。
在这些事情做了之后，我觉得未来我们做大数据一个制高点，或者是一个真正的能够让大数据这个产业能够有效的凝聚起来，我们可以尝试开放式的平台。这里面有几个关键词，一个就是聚合，在做大数据尝试的时候也发现，单有运营商的数据其实也很难说能够做出一个很好的大数据的应用，其实应该更多的把运营商的数据和互联网的数据，甚至政府的数据，各种数据进行一个聚合，通过数据的聚合，能够具有更多的数据价值。
第二就是开放，在数据的基础上，怎么样能够使大数据以产业链的方式，能够和合作伙伴一起来做开放的应用创新。
第三就是跨界，真正最成功的大数据的案例，就是做跨界，把互联网和金融怎么结合起来，互联网和隐私怎么结合起来，电信和保险怎么结合起来，所有成功的大数据的应用都在做跨界的事情。
最后一个关键词是创新。你这个能够徽剧的数据源越多，根的基础就越扎实，主干就越茁壮。树的上半截不同的分杈，不同的行业，有了这些数据汇集了以后，你朝不同的行业延伸得越多，树越能够茁壮。我想这里面主干我觉得就是我们数据开放的平台。
最后还要谈一点就是数据安全，这是非常关键的。其实主要就是说数据安全本身，还有就是保障用户本身，用户的隐私，这个话题我觉得首先来讲，我们非常重视数据安全的保护，也采取了很多的措施，包括用户的数据，它的加密，它的脱敏等等。还有就是我们数据和对外合作的时候，一定是汇总之后群体的数据，避免用涉及到个人隐私的数据等等这样一些措施。当然这些信息在未来几年还会是一个不断争论的开放的问题。
