加码计算机视觉，智能手机的“智能”进一步升级
在商业化落地方面，如果说“智能语音交互”是人工智能技术在智能手机产业打响的第一炮，那么，这第二炮或许可以算在计算机视觉头上。
想想去年，在iPhone X的领衔下，基于人脸识别技术的“刷脸解锁”着实狠狠地刷了一把存在感，让人们更为清晰地认识到了智能手机本身自带的“视觉智能”属性。
同时，我们也注意到，不仅仅是单纯的刷脸解锁，基于计算机视觉等技术与其他感知识别技术、数据库的衔接，已经具备智能属性的手机摄像头已经能够提供多种趣味、便捷的服务。
我们以三星Galaxy S9为例，S9将人工智能平台Bixby深度嵌入摄像头，相比于普通的智能手机，其能基于人工智能和增强现实等前沿技术为人们提供多样的实时有效信息。在一些场景中，当我们将摄像头对准文字时，智能手机将能够在界面提供实时翻译服务；又或者将摄像头瞄准红酒，产地、品种、酒精浓度等数据也将以可视化数据的形式在界面中立体化呈现……
在此之外，基于“视觉智能”这一属性，人们还能在智能手机享受到美颜拍照、系统登录、刷脸支付等多种智能化服务，帮助消费者更快、更便捷的认知周遭环境、提升生活效率。
以往，智能手机还只是能“听懂”用户的语音指令、或是借由文字“读懂”这个世界，但是现在，在计算机视觉的加码下，其已经能够“看懂”这个世界，实现了“智能化”的进一步升级。
最后
如今，基于人工智能等前沿技术，智能手机的“智能”已远远超越以往人们对它的定义，由一种机械式的智能向着人性化智能的方向进行转变。
可以说，基于语音识别、自然语言处理的智能语音交互，以及基于计算机视觉的人脸解锁、美颜拍照等功能，是当前人们在接触智能手机时对人工智能技术应用最为直接的两大感触。
从短期来看，智能语音助手以及计算机视觉技术服务将是人工智能技术在智能手机端的应用体现，这将帮助人们认识人工智能，并培养使用人工智能应用的习惯意识。而从长期来看，如何基于人工智能技术进一步优化用户体验、构造一个完整的人工智能生态圈，这就是各手机厂商需要考虑的事情了，而这也是他们在智能化时代如何继续稳固地位、抢占市场份额的竞赛点。
