“曾经，有人认为世界上已经有足够的计算能力，我们不需要计算能力了。说实话，如果这个世界不需要计算能力，英特尔做什么呢？可是大数据时代的到来，给计算能力带来了前所未有的挑战。” 英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理王锐博士的一番话意味深长。
计算力会有尽头吗？智慧城市、智慧工业、智能驾驶、新零售等物联网应用无一不和数据紧密相关，每种应用的落地都伴随大量数据的产生。据分析师预测，到2025年，全球数据量将剧增至现在的10倍，达到163 ZB。如此巨大的数据只有通过算法分析提取有效数据，才会做出判断产生价值，而且随着人工智能的发展，新应用对计算力的需求会更高。
三大战略驱动数据革命
英特尔正在进行以数据为中心的转型，从端口设备到云计算，加上内存和存储、FPGA加速器技术、再加上网络以及5G连接技术和软件支持，成为数据革命的驱动力。王锐博士表示，“未来是AI时代，一个公司能否生存、能否成功，最终依赖的是他们到底有多强大的计算能力。越来越多的应用、边缘计算、云端计算，需要的是强大的计算、联接和存储的能力。英特尔的战略就是为新的数据世界奠定技术基础，增强他们计算、连接、存储的实力。 ”
时代在前进，技术在进步，不管拥有市场领导地位的国际巨头，还是手握一技之长的后起之秀，都要随着时代演进，才能在竞争中立于不败之地，而在这场数据革命中，英特尔主要聚焦三个方面，王锐博士解释，“第一，半导体生产领导者。我们继续推动摩尔定律，虽然它是一个人为定律，但在过去的数十年里，而且在未来会继续推动最基本的计算能力，我们要利用半导体计算能力打造一流的平台；第二，我们要成为世界领先的端到端提供商，为企业提供从设备到云端无缝协作的方案；第三，引领人工智能和自动化革命，为卓越的、新颖的应用场景提供强大的技术支持。”
英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Tom Lantzsch
看中边缘计算，应用落地非常迅速
数据在不断增加，如果全部传输到云端进行处理，显然当前的带宽和传输速度都难以满足要求，因此将数据处理从云端迁移到边缘端十分必要。英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Tom Lantzsch认为，“我们能够推动的下一次转变就是在边缘计算。在去年，英特尔提出了物联网的三个战略，分别是：第一，为物联网设计高性能芯片；第二，增强边缘计算，专注于网络边缘计算方面的良好机遇；第三，专注于计算机视觉，我们认为计算机视觉这项AI技术将带来变革性变化。为了实现这三个战略，我们在开发者工具及生态环境方面进行了大量投入，我们还与合作伙伴共同为终端客户提供了行业整体解决方案（Intel IOT Market Ready Solutions），将这三个战略应用于教育、零售、工业、智能城市等领域。”
提出一个概念非常容易，实现起来一般很难，边缘计算是不是也是这样？在今年的物联网峰会上我们看到很多实际应用案例，比如人脸检测与属性提取方案，可以通过人工智能算法提取人脸特征，从而判断人的情绪；基于英特尔OpenVINO技术的人脸识别系统，可以应用于教育行业，帮助老师实时判断学生的上课情况；智能健康测试系统，可以实时测试用户的健康状况并提供改进方案。展会现场笔者看到了几十种基于边缘计算的产品。
人脸检测与属性提取方案
基于英特尔OpenVINO技术的人脸识别系统
智能健康测试系统
用英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟的话就是，“中国市场是既大又快，有点违反物理定律，因为牛顿第二定律是质量大了之后速度就会慢。边缘计算在过去两三年，发展几乎超过了所有的行业预计，很多实际的案例落地，将来这个落地会继续加速。”
