近期，具有互联网女皇之称的MaryMeeker发布了《疫情下的互联网趋势》报告，这一报告用数据阐述了人们在疫情之下工作、生活娱乐方式的改变。毫无疑问，这一场世纪灾难对实体经济带来巨大冲击，但却推进了互联网经济的发展。越来越多的线下活动转为线上活动，这份报告列出了十几项线下转到线上的活动类型，包括网上办公、线上教学、远程医疗、网上零售、家庭数字娱乐等。报告显示线上竞技游戏持续增长，《英雄联盟》电竞游戏在3月份创下了43万次观看记录和1．23亿小时流媒体播放；而国内公开数据也显示出线上应用的强劲增长，王者荣耀游戏春节期间实现同比75％的增长，达到日活跃用户5400w。线上活动行为习惯因此将发生根本性的改变，一如曾经的非典培养了线上购物习惯。
线上活动的放量增长对运营商网络提出了更高的要求，需要更高上下行带宽、更低时延；业务忙时由原来的非工作时段扩展为全天；业务忙区也发生了显著变化。自3月初以来，Sprint客户的流视频使用量增加了32％，而视频游戏则增长了85％。沃达丰在包括意大利、西班牙、德国及英国等在内的欧洲网络都受到了疫情的严重冲击，部分网络数据流量激增50％。（源自C114报道）
如何应对用户行为变化以及新业务对通信网络的冲击，并保证用户的使用体验？这需要网络更智能，对业务能感知，对用户更了解。华为CloudMSE网络管道智能化解决方案，基于人工智能算法，为运营商提供业务快速识别、多维度网络洞察、基于业务体验与价值的流量塑形等能力，帮助运营商打造智能化的网络管道，从容应对新形势下的网络需求。
基于AI的业务识别引擎
业务识别是使能网络精细化运营的基础。运营商管道流量迅猛增长，运营商迫切希望最大化管道中流量的价值，并且提供更好的业务体验，前提是要了解管道中到底有哪些业务的流量，其占比如何。比如，视频流量60％，即时通信5％，游戏10％等，而且视频业务还可以细分为在线短视频、长视频、直播视频等。这就需要业务识别能力。在业务识别的基础上，运营商才可以针对不同业务的重要性进行体验保障，或者根据业务流的价值进行流量管理等，从而实现精细化的运营。当下，OTT是业务的主要提供者，OTT的应用更新频率远远大于运营商传统业务，并且新应用新业务层出不穷。传统基于人工分析总结特征并更新特征库的业务识别方法，由于其对新业务发现慢、分析慢、更新慢，已经无法适应当前新业务识别的诉求。
华为CloudMSE解决方案具备基于AI的业务识别引擎。该引擎通过对现网流量实时在线机器学习，快速识别新业务并生成新业务特征，然后自动更新特征库，使识别准确度持续保证在95％以上。例如在当下涌现出的在线教育、居家办公等大量新业务，基于AI的业务识别引擎可以帮助运营商迅速发现并生成这些新业务的特征，从而及时识别新业务，并且使能PCRF定制新套餐策略，实现新套餐的快速发放，以及使能对重要业务的体验保障。
