近期工信部发布了2020年《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》,明确提出推动2G/3G物联网业务退网转网,鼓励提高NB-IoT和4G(含LTE-Cat1,即速率类别1的4G网络)专用芯片、模组、设备等产品研发和生产制造能力,构建起NB-IoT低速率、4G中高速率和5G超高速率的物联网通信连接场景,从而支撑我国物联网大规模行业应用。
2G/3G退、NB慢、4G贵、5G规模未可期...在产业互联网加速覆盖各行各业,推动机械制造、农业养殖、金融能源、交通医疗等传统产业向信息化、数字化转型升级的重要的关口,一个高速稳定同时兼顾低成本优势的通信连接网络方案,将有望驱动超百亿的物联网大连接市场加速来临。据IDC预测,到2024年,我国蜂窝物联网连接规模将增长到137.6亿,带来超过万亿的新兴物联网市场规模。
近日,由深圳中琛源科技股份有限公司(以下简称“中琛源”)自主研发打造的4G&5G“多卡多链路通信方案”正式对外发布。这是中琛源自大规模通信连接点管理、SaaS物联云平台综合服务平台创新之后,在物联网终端通信模组的又一次探索与实践,是中琛源构筑“端-管-云-数据-应用”等全数据流服务生态,深度探索“人与人”、“物与人”、“物与物”的连接价值战略的重要一步。
多链路通信动态互补
据记者了解,在传统的2G&3G,乃至4GLTE蜂窝物联网中速率应用场景中,多采用单卡单链路通信方案,采用传统的插拔卡式设计。随着物联网应用场景向产业领域不断下沉,通信环境面临的复杂程度和多样化需求也在不断上升,复杂环境下的通信连接传输中断、丢包、噪声等问题不断增多,严重阻碍了物联网的深度应用覆盖,特别是在自动驾驶、无人机巡检、远程医疗、远程工程管理等对通信传输要求极为严格的产业领域。
为此,中琛源探索并融入了聚合式贴片卡技术、三网融合技术以及多链路通信动态计算及配置技术等领先优势,推出4G&5G“多卡多链路通信方案”。方案包括“多合一”贴片卡“双子芯”系列、多卡多链路通信模组“中琛模组”以及多链路聚合网关等创新产品。
据介绍,贴片卡及模组产品搭载了中国移动、中国联通、中国电信三大运营商通信网络,并融入中琛源三网无感切换以及链路适配技术优势,动态识别运营网络资费、信号强弱、时延、丢包率等数据并自动无感切换最优的、最适合用户的通信网络。同时,内置固定式贴片卡设计,可有效防止机卡分离,抗物理耐腐蚀性强,从而确保任意复杂环境下的IoT终端设备的安全运营,以及通信连接、数据传输的稳定与高效。
潮汐带宽智能叠加
随着各行各业加速数字化、智能化,大数据量的流媒体信息、海量数据流传输必然要求接入的网络带宽持续升级。但由于公网大数据流传输具有潮汐变化的特性,高峰期带宽需求大,单纯的带宽扩容成本高昂且极易造成带宽资源在平峰期的浪费。
为此,中琛源基于多卡多链路等终端模组技术、分包分组技术、点对点组网技术、数据加密传输技术以及硬件设备优势,自主研发了便携式“多链路聚合网关”产品。据介绍,该产品支持融入多链路4G&5G蜂窝物联网通信网络以及WIFI/WLAN网络,在不改变原有的公网有线宽带及不进行有线带宽扩容的情况上,形成带宽叠加。正如搭建一条“潮汐高速路”,专门解决大数据流传输过程中造成网络拥挤、通信延迟等问题。
据中琛源相关负责人表示,该产品在聚合多张4G网络后,网络在有线宽带的基础上,性能提高的70-80%的叠加,极大地提高数据传输的速率和稳定性,保证终端不掉线,业务不中断,从而助力产业加速自身数字化能力建设。据悉,该设备可广泛应用于平安城市、在线教育、企业云、智能制造等大数据流行业领域。
例如在企业云会议侧,“多链路聚合网关”产品可在企业原有公网通道上迅速新增一条视频会议聚合通道,避免与办公网络发生冲突,造成网络拥堵卡慢。同时,该产品还支持对云会议产生的IP数据流进行分包处理,将由视频、音频、数据流组成的视频信号切成数个片段,公网传输视频流,蜂窝网络传输音频流,再在云端服务器聚合成一整段,大大提高了通信传输效率。而通过点对点组网技术的应用,该产品还可以应用于城市应急指挥等突发状况下的通信保障。通过点对点组网技术建立设备之间的专用网络通路,可以实现各现场间、指挥中心与各现场间局域网组网,实现节点间互相高速访问。
开放云端精准管理
全场景连接需求的几何爆发,背后考验的除了终端通信模组,还有物联网云端的连接管理能力。在此次工信部下发的文件中就明确指出,要支持基础电信企业建设移动物联网连接管理平台,支持物联感知设备快速接入,支撑海量并发应用场景。政策鼓励以及市场需求的增长,驱动相关企业不断升级连接管理服务能力。
早在2017年,中琛源就研发打造了“物联云管家”服务平台。从最初面向运营商及IoT设备商提供终端连接点管理服务,逐步形成了10亿级以上通信连接管理、设备生命管理、通信资源管理、终端故障预警及处理、数据存储与处理等平台服务体系。在进一步降低移动物联网连接复杂度和管理维护成本的同时,帮助传统产业对亿万终端设备实施高速稳定且复杂的远程管控与数据分析,支撑产业适应复杂的IoT应用场景,高效开展信息化、数字化转型建设。
