Pdb就是Python debugger ，是python自带的调试器
1 pdb的调用pdb是python标准库，所以调用很简单import pdb2 pdb设置断点就是在你认为可能出错的地方设置一个断点pdb．set＿trace（）3 一个网上的实例来说明pdb的用法import pdb
def test （p）： p＝p＋1 return p
def fastdebug（）： pdb．set＿trace（） print（＇ start＇） temp ＝ ＇ready ＇ print（＇ok＇） res ＝ test（temp） print（＇end＇） fastdebug（）test函数接收一个参数p并计算p＋1的值传出，这里传入的参数本应该是数值型，但是参数temp是str字符串，所以当我们执行上面一段代码时一定会报错！
可以看到运行代码后，pdb的调试器控制台将从放置set＿trace（）的位置开始等待我们的命令，并且箭头标记指向pdb接下来要运行的行。那么接下来介绍一些pdb中常用命令。4 pdb中的常用命令4．1 使用 n 来执行下一行在弹出的文本框中输入 n 即可执行该行，并且箭头将指向下一行即将执行的代码
4．2 使用 ENTER 重复上一个命令现在还没有到报错的位置，我们使用 n 或者直接 回车 重复执行上一个命令
4．3 使用 p 打印变量值在Pdb中我们可以使用 p 变量名 来查看变量值，比如我们查看变量 temp 的值
4．4 使用 l 查看上下行代码在Pdb中我们可以使用 l 查看当前行上下几行代码
4．5 使用 s 进入子函数现在，我们来到出错的这一行，之所以报错就是传进去变量出了问题，因此我们可以在pdb交互行中使用 s 来进入 子函数test（）
4．6 使用 r 执行函数直到结束在pdb中可以使用 r 来执行当前运行函数到结束
4．7 使用 c 停止调试并继续运行
可以发现提示了错误信息：TypeError： can only concatenate str （not ＂int＂） to str
所以我们进行了调试：将 temp ＝ ＇ready＇ 修改为 temp ＝0
可以使用 c 命令继续执行命令
4．8 输入 q 直接退出调试界面
5 写在最后
多线程相关
比较大型的项目
上面两种情况下，pdb将不是最好的选择，会显得力不从心，因此我们需要灵活选择调试方案。