1 矩阵图法简介
矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法。它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。从问题事项中找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其中行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
在目的或结果都有二个以上，而要找出原因或对策时，用矩阵图比其他图方便。
2 Python代码import seaborn as sns
df ＝ pd．DataFrame（Sample） ＃ Sample你的数据columns＝［＇0＇ ， ＇1＇， ＇2＇ ， ＇3＇ ， ＇4＇ ， ＇5＇ ， ＇6＇ ， ＇7＇ ， ＇8＇ ， ＇9＇ ， ＇10＇， ＇11＇ ， ＇12＇， ＇13＇ ， ＇14＇， ＇15＇， ＇16＇， ＇17＇， ＇18＇， ＇19＇， ＇20＇， ＇21＇， ＇22＇， ＇23＇， ＇24＇］df．columns＝columns
g ＝ sns．pairplot（df）＃g．fig．set＿size＿inches（12，12）＃figure大小sns．set（style＝＇whitegrid＇，font＿scale＝1．5）
文本大小plt．show（）
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附录3： ［“我不想单打独斗了”］
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