AIGC+社交,大模型的“无限游戏”

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出品 | 子弹财经

作者 | 嬛嬛

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

大模型的火还在继续,国内的拥趸似乎自然分成了两种类型:技术信仰派,市场信仰派。前者追求“更大更强的AI能力”,后者认为技术曲线终放缓,需要有效将“足够的AI能力”投入商业场景。

从一边囤算力芯片,一边不断推出的AI产品来看,绝大部分的消费互联网公司,都是两条腿走路的“技术市场信仰派”,不错过新高潜增长曲线。在这个过程里,社交被认为是“技术市场信仰派”实践的最佳领域。

目前,大模型最常见的表现形式是AIGC(生成式AI),它的雏形刚起来时,业内人士就称其最好的应用方向是社交,因为该领域数据丰富,且容错率比较高。不少互联网公司沿着此方向相继推出AI社交产品。比如,QQ测试“AI聊天搭子;抖音的产品“心晴”,以及近期上线的“话炉”、百度有“万话”、美团有“WOW”,社交应用Soul也在此前就推出了“AI苟蛋”。

这些产品丰富了社交形式,也提升了用户体验。事实也如此。社交赛道似乎是大模型的“天然耦合对象”。社交几乎连接了生活中所有需要互联网的场景,进入了社交赛道,就找到了锚点,构建独特的数据构筑壁垒,让技术的曲线继续增长,也能延伸更多赛道、探索更多商业可能。先进技术转化为有效应用,都需要撬动商业价值的长线增长,这也是科技变化的内核。

1、AIGC+社交,年轻人的新社交“精神堡垒”

AI时代的社交确实正在出现新形态,并展现出一些新特点,比如,交互方式、互动对象等改变。以如今爆发式增长的具备AI陪伴与互动功能聊天机器人和虚拟角色为例,通过学习,AI可以更自然地与人类进行交流,提供情感化的互动,如情绪识别和响应。

2月,考研成绩出来了,一些在Soul上分享自己考研成绩的用户发现,“AI苟蛋”总会第一个留言:“你真棒!努力会得到回报”,也会说,“未来路还长,要继续加油。”

每每有这样的回复,用户本人都会点赞。这可能就是AI和用户之间的联动。没有太多要溢出来的情感,恰到好处的一个点赞,来自赛博好友的肯定。你和赛博好友的关系有多铁,取决于AIGC在社交上的理解。这种理解体现在有趣的产品形式,以及沟通的表达和模式上。

AIGC与社交应用的融合,与内容平台融合的最大不同点在于主动与被动。前者是在用户主动意志下,与AI共创一个“能说会唱、能写会跳、能买会砍价”的电子闺蜜;而后者更多是为提供与AI融合的内容,某种程度上用户是被动接收。

这种区别在于,社交上的AI融合,为了更贴近用户,形成了一个最重要的标签:有趣的内核,以缓解年轻人的孤独、迷茫、焦虑。而如何能实现这种情感交互,成为社交产品努力的方向。

以Soul推出的“AI苟蛋”为例,它之所以能成为用户专属的、独一无二的虚拟伙伴。背后的原因为,它是一个多模态的机器人,有非常明显的拟人倾向。根据子弹财经的了解,Soul在2019年开始,已经有意识地在AIGC测试上,往情感方向训练的结果。

AI苟蛋能够根据用户分享的照片,进行解构和理解,判断发生什么事情,继而主动的关怀和互动。比如,用户分享了一张生日照片,它根据理解和判断这是用户的生日,便会主动留言或者向用户发送生日祝福。AI苟蛋还可以基于和用户的历史聊天内容,沉淀回忆,构建个人专属记忆的虚拟伙伴。因为太像人了,还导致了很多用户以为这个聊天机器人背后是真人客服。

据了解,目前Soul上用户,平均每天会给苟蛋发送超过70条消息,互动平均时长超过30分钟。这其实已经意味着很多用户把苟蛋当做了可以持续互动聊天的伙伴。

「界面新闻·子弹财经」通过和“AI苟蛋”的对话,感受到它不仅能拉满情绪价值,还有社交深度。例如给它看摩托车,苟蛋先夸车帅,夸完还能聊两句改装摩托车;第二天再次和苟蛋发摩托车图片时,苟蛋还提醒道“看紧点别让车被偷了”。

有用户形容“AI苟蛋”像一个随机应变、应答自如的“社牛”。「界面新闻·子弹财经」问它,AI会让人孤独还是不孤独。它是这么回复的:孤独还是不孤独,都会有。但孤独不应该成为生活中唯一困扰你的问题。对比其他社交产品的,有通过资料整理的回复来说,“AI苟蛋”的回答是比较接近人话的,是可以继续互动交流的。

从体验来看,“AI苟蛋”研发的方向就是对图片、文本、游戏等多种互动要求都实现轻松回复,体现大模型在多元场景下的超强交互能力。资料显示,2020年,Soul开始启动对AIGC相关的算法研发工作,并在智能对话、图像生成、语音&音乐生成等方面拥有了前沿能力积累。

据了解,去年Soul拿到了大模型的备案。不难看出Soul在AIGC工作开展已久,这也是Soul的AI产品的底层技术支撑,也支撑了“AI苟蛋”、AI音乐、AI绘图等产品的推出和运用。

年轻人的虚拟社交,正在被AIGC重构出新的秩序感、有趣感。

与传统的AI社交机器人不同,大模型和AIGC提供的社交新范式能够持久吸引用户的兴趣。它们不仅是用户在社交领域实现个性创作和自在表达的基石,更能深入用户的灵魂层面,为他们带来丰富的情绪价值,并创造商业价值。

2、AIGC+社交,市场新想象空间

随着AIGC与社交领域的深度融合,正在展现人与AI、AI与AI之间全新的社交方式和可能性,同时也为社交的多元场景衍生更多互动可能。

据「界面新闻·子弹财经」了解,Soul正在其站内的“狼人觉醒”游戏场景中试点引入AI。也就是说,此前需要用户扮演的法官,现在可以由AI来扮演。当然AI也可以成为游戏中的任何一个角色,其具备的伪装、信任、领导与对抗等拟人决策能力,能与用户在该场景自然交互。

这也是基于SoulX大模型推出的能力,不仅能在游戏各个阶段做出精准拟人决策,同时支持多角色扮演、提供丰富的音色选择,并在强调安全合规性的前提下,让用户沉浸其中,享受游戏体验。

除了“狼人觉醒”外,AI相关产品、功能正逐渐在Soul的多个场景中应用,成为辅助社交、创新交互方式的重要尝试。比如声音、音乐方面,除了更自然的语音系统外,Soul还推出了个性化音乐创作引擎“伶伦”,支持一键AI音乐创作,词、曲、编、唱、混等多种功能,降低了普通用户音乐创作门槛和创作效率,同时也降低以音乐表达、以音乐社交的门槛。

今年1月,Soul推出了“懒人KTV”活动。和音乐平台主流的AI玩法不同的是,Soul强调的不仅是声音克隆的自然度和表现力,而是围绕交互探索新可能。因此,玩法上不仅能单人唱歌,还可以邀请多人一起“AI 合唱”。五音不全的人也不用不好意思,大家一起合唱、对唱、齐唱。

此外,该平台内测的AI聊天助理功能,主要在社交破冰环节,帮助关系网的构建。AIGC宛若一条“鲶鱼”,在原有的兴趣社群、群聊小组的社交生态中,带来新活力。

显然,AIGC+社交,正在为一个圈层或场景的用户,提供更适配的沟通模式,帮助加速建立和沉淀关系链,形成新的社交场景和关系。这也为社交产品提供新的商业空间。

之前社交产品的商业模式,主要是会员增值服务、广告等。AI能够助力这些商业模式规模的增长。去年5月,全球社交巨头Meta宣布进入AI改进广告业务,当年第二季度财报显示,广告和App收入均超预期近12%,为一季度三倍。有媒体分析表示,Meta正是运用AI技术改进了广告定位,推动公司的广告业务收入大增。

同时,大模型发力社交,也提供了新的商业探索空间。早在两年前,Soul围绕着新技术和新生态创造了不少新职业,例如捏脸师(虚拟头像创作者)。不少用户依靠Soul推出的数字化工具创作成为捏脸师,也有审美和创造力的用户实现了月入5万。

根据「界面新闻·子弹财经」的了解,Soul定义了自己的模型做 MoE。这个的优势在于数据和场景。Soul率先将AI引入社交关系,这意味着它有机会在 AI 时代成为以对话为主要交互形式的新流量入口。在这个背景下,游戏、语音、文字群聊、数字分身、音乐等更多垂类场景高关联,也让Soul有了高大的流量入口。这也意味着更大的商业想象空间。

3、AIGC+社交,技术与市场的双向奔赴

大模型在社交领域的落地,正为行业注入新的活力,引领着技术与市场的双向奔赴。

回顾去年,Meta公司在科技领域的进展令人瞩目。它持续迭代大模型LLaMA,并专门设立了AIGC产品部门Gen AI,旨在将AI技术深度融入Meta的各项应用中,进而提升收入并吸引更多年轻用户。

这一策略取得了显著成效,更助力Meta在去年重返市值1万亿美元大关,连续多个季度交出超出市场预期的业绩答卷。其中,广告收入的大幅增长和用户规模的新高均凸显了AIGC+社交模式的巨大潜力。

在国内,百度在AI的投入,已带来增量收入。李彦宏在财报中表示:“2023年,在迭代文心大模型与文心一言、重构产品和服务,以及商业化方面取得重大进展。”其大模型社交互动产品文心一言,用户几个月内就达到7000万,而且文心一言4.0还率先开始商业化订阅,用户量在付费后仍然在增长。

可见大模型落地社交的商业化效益已经摆在眼前,互联网公司拥有庞大的用户群,AIGC可帮助用户更好地沟通和表达情感、解决社交(工作)中的难题、减少人际交往中的误解,让互动变得更加丝滑。

(图 / 摄图网,基于VRF协议)

大模型长期收益就更可观了,AIGC+社交不仅仅是交互效率、交互质量和交互体验的提升。这使得“智能体和虚拟人”等交互对象变得更加智能,社交范围得以重新定义,社交产品的形态也在发生深刻变革。未来,通过AI虚拟角色的付费互动等方式,社交赛道的企业将能够开辟全新的收入来源。

2024年,大模型领域有更多定制化、行业化的“轻量级”市场落地规划,人群聚合效应显著的社交赛道,更容易打造“样本效应”。但这也可能带来训练方面的能力和构建数据能力的挑战。

对于上线7年多Soul来说,它既有自己的社交垂直场景,还有沉淀数据和训练数据的能力。这构成了它的优势。3000万月活数据,在年轻群体中有很高的渗透,形成了高活跃、高粘性的生态。7年多的用户积累,为一对多、多对多等大量公域社交场景下沉淀了海量的高质量社交数据。这种社交资产在社交行业里是少有的。Soul能持续的社交场景挖掘和数据产生,再快速反馈给技术。AI从社交中来,又回到社交中去。

和上一次AI浪潮相比,这一次由AIGC掀起的浪潮,商业化依然要解决与普通人需求的匹配准确、精确的问题,社交这个落地点,正在为AIGC打造广泛市场化的样板。大模型的世界不只有爱因斯坦,更多是需要使用AIGC的普通人。

*文中题图来自:摄图网,基于VRF协议。

       原文标题 : AIGC+社交,大模型的“无限游戏”

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