斯坦福团队抄袭中国大模型的后续来了，昨天夜里，斯坦福Llama3-V团队的两名成员发布致歉信，指出模型代码由另一名研究人员Mustafa编写，并称该人员已经“失联”。
微软发布了首个大规模大气基础模型Aurora，能够预测全球范围内的极端天气事件，计算速度提高了约5000倍。
过去一天，国内外AI行业还有哪些热点值得关注呢？让乌鸦君带你一起看看吧。
/ 01 / 国内要闻
1）2人甩锅1人失联？斯坦福AI团队承认套壳中国大模型
斯坦福团队抄袭面壁智能大模型的后续来了，昨天夜里，斯坦福Llama3-V团队的两名成员在X上发布致歉信，并指出代码由另一名研究人员Mustafa编写，自己和Siddharth只是负责帮助Mustafa推广模型。
▲Aksh表示，他和Siddharth主要负责帮助Mustafa推广模型。（图源：X）
致歉信中，Mustafa被指是主要过错方，并且自昨天起就已经无法获得联系。据悉，Mustafa的X主页目前已经开启保护锁定状态，申请才能关注。
昨日，知乎CTO、面壁智能CEO李大海回应被抄袭事件：“我们对这件事深表遗憾！”原作者团队首席科学家刘知远也已在知乎出面回应抄袭：“已经比较确信被套壳。”
2）西湖大学团队研发Fast-DetectGPT，能区分虚假新闻和辨别AI生成文章等
西湖大学张岳教授和团队探究了机器生成文本和人类撰写文本的本质差异，同时实现了“快速、准确、鲁棒、以及较低的使用成本”，辅助机器生成文本检测技术的实际应用。他们提出了一种新的假设来检测机器生成文本，借此打造出一款名为Fast-DetectGPT的文本检测方法。
3）清昴智能完成数千万元Pre-A+轮融资
清昴智能科技是一家AI模型推理部署解决方案提供商，近日完成了数千万元Pre-A+轮融资，启赋资本、达晨财智领投，老股东奇绩
4）有鹿机器人获得亿元新融资
近日，有鹿机器人完成1亿人民币新一轮融资，投资方为创新工场、元璟资本、百度风投等。
浙江有鹿机器人科技有限公司成立于2023年3月，创始人是前达摩院机器人实验室技术负责人、达摩院小蛮驴公司总经理陈俊波博士，团队成员主要来自于阿里巴巴达摩院。
/ 02 / 海外动态
1）ChatGPT遭遇故障，数千名Open AI用户遭遇严重中断
因网站和应用遭遇严重故障，数千名ChatGPT用户在今早在社交媒体上表达愤怒。据DownDetector网站显示，全球范围内有超过3千名用户受到了故障的影响。OpenAI发布公告称，ChatGPT对部分用户不可用，正在调查此问题。
2）AI预测极端天气提速5000倍！微软发布大规模大气基础模型Aurora
微软发布了首个大规模大气基础模型Aurora，能够预测全球范围内的极端天气事件。Aurora计算速度提高了约5000倍，具备高准确率和效率，快速预测大气化学和空气污染。
3）OpenAI前员工建立AI大模型，训练机器人学习新技能
三位来自OpenAI的早期研究科学家创立的公司Covariant，声称可以用足够的数据来训练机器人使用AI进行移动和推理。这种被称为Covariant AI的系统结合推理与物理能力，融合了大型语言模型的推理技能和先进机器人的物理灵巧性，并推出了RFM-1模型来处理多种输入类型以执行任务。
4）AMD苏姿丰：移动端最强NPU算力达50TOPS
在Computex科技大会上，AMD CEO苏姿丰展示了下一代AI PC芯片锐龙AI 300系列APU（第三代），该系列系列采用XDNA AI NPU，算力达50TOPS。这款芯片算力超过了高通骁龙X Elite的45TOPS、英特尔Lunar Lake的40-45TOPS。
另外，AMD公布了2024~2026年的Instinct GPU AI加速器路线图，其Instinct产品线更新节奏调整与英伟达相同的一年一更。
5）Suno又要推新功能！随便哼两句便AI生成歌曲
Suno最近宣布推出新功能，可以通过哼唱声音生成完整的歌曲。据了解，生成的音乐和原声融合得非常自然，仿佛是专业歌手演唱的作品。
6）多模态模型学会打扑克：基于全新强化学习框架，表现超越GPT-4v
UC伯克利等高校最新提出一种微调方法——RL4VLM，直接使用强化学习方法对多模态大模型进行微调，使得模型学会了看图玩扑克、算“12点”等任务，表现甚至超越了GPT-4v。
▲研究团队成员之一香港大学数据科学学院院长、UC伯克利教授马毅在微博发文
7）ElevenLabs新AI工具为视频添加音效
ElevenLabs推出一款名为Sound Effects的新AI工具，可以为视频添加音效。据悉，Sound Effects可以根据文本生成最长22秒的音效，并与原本的视频结合使用，其训练素材库来自OpenAI、meta等知名公司。
原文标题 : 乌鸦AI日报：抄袭者失联？斯坦福团队承认套壳中国大模型；微软发布模型预测极端天气提速5000倍
